Como a Inteligência Artificial está transformando o trabalho do professor

Poucas tecnologias despertaram tanto interesse na educação quanto a Inteligência Artificial (IA). Em poucos anos, ferramentas capazes de produzir textos, responder perguntas, gerar imagens, elaborar exercícios e apoiar o planejamento pedagógico passaram a fazer parte da rotina de milhares de professores.

Como ocorreu anteriormente com a internet, os ambientes virtuais de aprendizagem e os dispositivos móveis, a IA representa uma transformação importante na forma como determinadas tarefas são realizadas.

Entretanto, seu verdadeiro impacto não está em substituir o professor, mas em reduzir o tempo gasto com atividades operacionais, permitindo que a atuação docente se concentre naquilo que nenhuma tecnologia consegue substituir: ensinar, acompanhar e desenvolver pessoas.

O que é Inteligência Artificial?

De maneira simplificada, a Inteligência Artificial reúne sistemas computacionais capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam habilidades humanas, como interpretar linguagem, reconhecer padrões, realizar previsões e produzir conteúdo.

Nos últimos anos, o avanço dos modelos de linguagem ampliou significativamente essas possibilidades, tornando a IA acessível também ao cotidiano escolar.

Hoje, muitos professores já utilizam essas ferramentas para acelerar parte de seu trabalho.

Como a IA pode auxiliar o professor?

As aplicações são numerosas.

Entre as mais comuns estão:

• elaboração de planos de aula;
• criação de atividades;
• produção de listas de exercícios;
• adaptação de textos para diferentes níveis de ensino;
• elaboração de rubricas;
• organização de cronogramas;
• produção de materiais de apoio;
• sugestões de metodologias de ensino.

Essas atividades deixam de começar do zero e passam a contar com um primeiro rascunho produzido pela tecnologia.

Isso reduz significativamente o tempo de preparação das aulas.

A IA não substitui o conhecimento pedagógico

Apesar de seu potencial, a Inteligência Artificial não possui conhecimento do contexto da turma.

Ela desconhece aspectos fundamentais como:

• características dos estudantes;
• objetivos específicos da escola;
• dificuldades individuais;
• realidade sociocultural da comunidade escolar;
• histórico de aprendizagem da turma.

Esses elementos continuam dependendo do julgamento profissional do professor.

A IA produz sugestões.

Cabe ao docente decidir se elas são adequadas.

Os cuidados necessários

Assim como qualquer tecnologia, a Inteligência Artificial deve ser utilizada com senso crítico.

Informações produzidas automaticamente podem conter:

• erros conceituais;
• referências inexistentes;
• dados desatualizados;
• interpretações equivocadas.

Por isso, todo material produzido deve ser revisado antes de ser utilizado em sala de aula.

A IA acelera o trabalho, mas não elimina a necessidade de validação humana.

Inteligência Artificial e avaliação

A avaliação é uma das áreas em que a IA começa a oferecer importantes contribuições.

Ela pode auxiliar, por exemplo, na elaboração de questões, na organização de bancos de itens e na produção de versões diferentes de uma mesma atividade.

Entretanto, quando se trata da interpretação da aprendizagem, da análise das dificuldades dos estudantes e da tomada de decisões pedagógicas, o protagonismo continua sendo do professor.

Avaliar envolve dimensões éticas, pedagógicas e humanas que ultrapassam a simples análise de respostas corretas ou incorretas.

A automação também faz parte desse cenário

Nem toda tecnologia educacional utiliza Inteligência Artificial.

Muitas ferramentas resolvem problemas específicos por meio de outras técnicas computacionais igualmente eficientes.

É o caso da correção automática de provas objetivas.

O PicGrade, por exemplo, utiliza técnicas avançadas de visão computacional para identificar automaticamente as marcações realizadas pelos estudantes nas folhas de respostas.

O aplicativo funciona totalmente offline e realiza a leitura utilizando marcadores ArUco combinados com homografia, permitindo elevada precisão mesmo quando a fotografia apresenta pequenas inclinações ou variações de iluminação.

Após cadastrar previamente o gabarito, o professor fotografa cada folha utilizando apenas a câmera do celular.

Em poucos segundos, o aplicativo calcula automaticamente a pontuação da avaliação.

Embora essa automação utilize algoritmos sofisticados de processamento de imagem, ela não depende de Inteligência Artificial generativa.

Seu objetivo é resolver, com rapidez e precisão, uma tarefa operacional que tradicionalmente consome horas do trabalho docente.

Tecnologia deve devolver tempo ao professor

O maior benefício das novas tecnologias talvez não esteja na quantidade de tarefas que elas executam.

Está no tempo que devolvem ao professor.

Cada hora economizada na elaboração de materiais, na organização de conteúdos ou na correção de provas pode ser investida em atividades que realmente transformam a aprendizagem:

• planejamento de intervenções;
• atendimento individual aos estudantes;
• desenvolvimento de novas estratégias didáticas;
• formação continuada;
• diálogo com as famílias.

Sob essa perspectiva, a tecnologia fortalece — e não reduz — o papel do professor.

O futuro da docência será colaborativo

Diversos organismos internacionais, entre eles a UNESCO, defendem que o futuro da educação não será marcado pela substituição dos professores por tecnologias.

O cenário mais provável é a ampliação da colaboração entre profissionais e sistemas computacionais.

A tecnologia executará tarefas repetitivas e operacionais.

O professor continuará responsável pelas decisões pedagógicas, pela mediação das aprendizagens, pelo desenvolvimento das competências socioemocionais e pela formação integral dos estudantes.

Considerações finais

A Inteligência Artificial representa uma das maiores transformações recentes na educação, mas seu valor não está em substituir a experiência docente.

Seu maior potencial consiste em reduzir o tempo gasto com atividades mecânicas, oferecendo ao professor mais espaço para exercer aquilo que caracteriza sua profissão: ensinar, orientar e acompanhar o desenvolvimento dos estudantes.

Ferramentas como o PicGrade demonstram que diferentes tecnologias — com ou sem Inteligência Artificial — podem contribuir para uma educação mais eficiente, desde que permaneçam a serviço do trabalho pedagógico e da autonomia do professor.

Referências

HOLMES, Wayne; BIALIK, Maya; FADEL, Charles. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019.

LUCKIN, Rose. Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. London: UCL IOE Press, 2018.

UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023.

UNESCO. Reimagining Our Futures Together: A New Social Contract for Education. Paris: UNESCO, 2021.

ZAWACKI-RICHTER, Olaf et al. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 16, n. 39, 2019.